日前，浙江农林大学植感古树保护科技团队任桢一行人来到绍兴市柯桥区三蒲西村，对当地国家一级濒危植物水杉开展健康诊断与风险预警工作。借助自主研发的智能树木液流监测仪，团队对难以从树木外观鉴别损伤、腐朽等问题的水杉展开精确监测，很快开出“体检报告”。

能够迅速精准检测树木的健康状况，要归功于学生们自主研发的有树木“心电监测仪”之称的智能树木液流监测仪。借助该设备可以一键检测并反映树木的健康状况，而且可以实现24小时不间断监测，提前预防树木发生重大病变，从而减少树木死亡。

据介绍，古树名木是重要的科研和林业资源，但有关其濒危、死亡的报道不绝于耳。有数据显示，我国现有古树名木508.19万株，其中处于濒危状态的古树超过18万株，造成年均经济损失上千万元。如何在不损伤树木的前提下，有效检测、不间断监测古树名木的健康状况，助力保护古树名木，成为不少专家关注的问题。

为攻克古树名木健康状况监测难题，早在2022年9月，浙农林大数学与计算机学院学生任桢、朱强、章心阳等就组成了植感古树保护科技团队，在教师的指导下，前往天目山保护区、龙门秘境等地开展实地调查，收集样本数据6.7万条，深入了解古树的各项健康指标及其生长状况。在此基础上，团队查阅了300余篇国内外与茎流研究相关的论文，确立了以茎流为核心的检测方式，并创新采用热耗散与热脉冲技术相结合的测量方法，实现对树木液流从低速到高速全范围的精准检测。

有了研究目标，任桢和团队成员虚心请教林业、机械等方面的专家，经过上百次尝试，于2023年6月成功研发出智能树木液流监测仪。该设备不仅可以不间断监测，而且可以提前6个月预测信息，智能匹配治理方案，具有先进性和创新性，目前已申请软件著作权4项、专利3项，发表论文4篇。

“设备集成了热脉冲和热耗散两种热技术法，具有连续测定树干液流、易于野外操作及远程下载数据等优点，并且不会破坏树木的正常生长。”团队指导教师冯海林教授介绍道。

目前，相关产品已在天目山国家级自然保护区等4家政府部门以及杭州啄木鸟古树救护有限公司等6家领军企业试用，共检测树木700余株，检测出病树180余株。相关试用单位认为，学生团队研发的监测仪能够及时反映树木的健康状况，有效预防树木发生重大病变，能使病木、坏木及时得到治疗与养护，降低古树名木的死亡率，减少我国在古树名木救治方面的经济损失。

“前不久，我们团队已申请注册公司，目前正在拓展经济林种植基地、林地研究所和荒漠化治理部门等政府相关机构的深度市场。”任桢表示。

http://zjjyb.cn/html/2024-05/31/content_52399.htm 《浙江教育报》：2024.5.31